Redis学习（DAY3）

持久化

我们知道Redis是保存在内存中的，因为内存的特性，在机器断电之后，数据会消失，所以我们需要持久化，将数据备份到磁盘上。

两种方案：1、保存当前已经存储的数据；2、保存我们存放数据的所有过程

RDB

就是第一种方式

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save
-- 注意上面这个命令是直接保存，会占用一定的时间，也可以单独开一个子进程后台执行保存
bgsave
-- 后台执行

执行之后会生成一个dump.rdb文件，当重启服务器后，会自动加载内容到对应的数据库中

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方便 如果数据库数据量较大，会花费大量的时间，我们可以每隔一段时间进行保存

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save 300 10 # 300秒（5分钟）内有10个写入
save 60 10000 # 60秒（1分钟）内有10000个写入

AOF

以日志的方式将我们每次执行的命令都进行保存，服务器重启时按照命令依次执行。

我们可以自己来配置保存策略：

  • always：每次执行写操作都会保存一次
  • everysec：每秒保存一次（默认配置），这样就算丢失数据也只会丢一秒以内的数据
  • no：看系统心情保存
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# 注意得改成也是
appendonly yes

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

服务器目录会多一个appendonly.aof文件

其缺点就是写的越多，重启耗费的时间越多

Redis提供了优化策略：

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lpush test 666
lpush test 777
lpush test 888

我们只有能保证最终结果和重演的一样就行了，无论你当时写的一些无效语句不必记录，就可以大大压缩空间和时间

也可以手动执行操作

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bgrewriteaof

或者在配置里设置自动重写

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# 百分比计算，这里不多介绍
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 当达到这个大小时，触发自动重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

Redis多级缓存

使用Redis作为框架的缓存，其应用领域非常宽泛

Mybatis二级缓存

Mybatis的默认二级缓存只能是单机的，如果存在多台服务器访问同一个数据库，实际上二级缓存只会在各自的服务器上生效，但是我们都希望的是多台服务器都能同时使用同一个二级缓存，这样就不会造成资源浪费

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Token的持久化存储

我们可以将Token存储到redis中

哨兵机制(Sentinel)

哨兵就是帮助监控整个节点的，当节点宕机，帮助重新选择主服务器

如何启动哨兵？

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Running in sentinel mode 以哨兵模式启动

依次启动主从节点

从节点配置需要修改指向主节点

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slaveof 127.0.0.1 6001

最后启动哨兵

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发现全部连进来了

当主节点挂了

从节点会访问呼叫一段时间的主节点，若长时间未响应sentinel就会直接切换从节点为主节点

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集群搭建

单机内存不够了，就可以进行集群操作。我们可以让N台redis服务器来存储数据，每个服务器可以存储(1/N)数据

同时每个服务器可以配一个从节点来保证数据的安全性

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集群机制：一个redis集群包含16384个插槽，集群中每个Redis实例负责维护一部分插槽以及插槽所映射的键值数据。

插槽就是键的Hash计算后一个结果，采用计网中的CRC循环冗余校验CRC16

Redis key的路由公式为：slot = CRC16(KEY) % 16384 (也就是2的16次方)

搭建简单的redis集群：

设置3对主从 个人推荐还是用docker试一下 配置太累了

如果让某一个主节点挂掉会发生什么?

会让从节点取代主节点

那两个都挂了呢？

当我们插入数据时候就会报错